Los agricultores con menos años de experiencia en campo no necesariamente son los más rezagados en tecnología. Un estudio realizado en cuatro estados del Medio Oeste de Estados Unidos encontró justamente lo contrario. Los productores nuevos y principiantes mostraron mayores tasas de adopción de agricultura de precisión que quienes llevaban más de 10 años operando una explotación agrícola.
La investigación analizó una encuesta realizada en 2021 entre productores de Dakota del Norte, Dakota del Sur, Minnesota y Nebraska. Se recibieron 1,119 respuestas y participaron agricultores que manejaban al menos 100 acres de maíz. El estudio clasificó como productores nuevos y principiantes a quienes tenían hasta 10 años de experiencia. Este grupo representó 8.5% de los participantes.
El 90.3% de los productores nuevos había adoptado herramientas de georreferenciación, frente a 75.6% de los productores establecidos. En tecnologías de diagnóstico, la adopción alcanzó 75.3% frente a 57.7%. En tecnologías de aplicación fue de 71.0% frente a 57.4%.
Las herramientas de georreferenciación incluyen sistemas como guiado automático y control automático de secciones. Su valor está integrado en buena medida en el propio equipo, por lo que requieren menos conocimientos adicionales. Las tecnologías de diagnóstico incluyen imágenes satelitales, fotografías aéreas, drones y monitores de rendimiento. Estas herramientas generan información que debe interpretarse para conocer mejor la variabilidad de un lote. Las tecnologías de aplicación incluyen sistemas de dosis variable para siembra y fertilización.
Aquí aparece uno de los hallazgos más importantes: la experiencia práctica no fue el único tipo de conocimiento relacionado con la adopción. La formación académica también tuvo peso.
Entre los productores nuevos, 87.1% contaba con estudios universitarios, frente a 72.6% de los agricultores establecidos. Además, 44.1% de los nuevos productores tenía formación universitaria relacionada con agricultura, frente a 26.4% del segundo grupo. Los agricultores con estudios agrícolas mostraron una mayor adopción de las tres categorías de tecnología analizadas.
Esto ayuda a explicar por qué los productores con menos experiencia pueden avanzar más rápido en algunas herramientas complejas. El conocimiento académico puede reducir la dificultad de interpretar datos agronómicos y utilizar tecnologías de diagnóstico. De hecho, la mayor diferencia entre ambos grupos apareció precisamente en este tipo de soluciones.
El estudio también muestra que adoptar tecnología no significa eliminar otras limitaciones. Los productores nuevos dependían más de tierras rentadas, tenían mayores niveles relativos de deuda y obtenían una mayor proporción de sus ingresos fuera de la explotación agrícola. El 22.6% rentaba toda la tierra que trabajaba, frente a 4.6% entre los productores establecidos.
La implicación es relevante para la agricultura digital. La adopción no depende solamente de ofrecer equipos más avanzados. También depende de que el productor tenga conocimientos suficientes para convertir datos en decisiones. Por eso, conforme las tecnologías agrícolas generan más información, la formación técnica puede convertirse en una condición tan importante como el acceso al propio equipo.
